课程简介
计算机科学可定制授课式硕士课程 (MSc in Computer Science Programme by Negotiated Learning) 是灵活和有创新意识的课程，它为学生提供了可以选择的一系列的研究生硕士课程，课程科目由学生决定，这个模式主要适应于学生不同的需求和学生不同的先前工作经验。
都柏林大学的计算机科学可定制硕士学位是全爱尔兰第一所学校采用学生自主选择课程的模式，学生可以从一系列的课程选项中选择他们自己所需要的和工作所需要的课程。该课程对于计算机领域行业来说非常有吸引力比如计算机科学和IT行业的职员，对国外学生也是一个提升个人专业发展的绝佳机会。目前与传统方式教学方式不同的是，该硕士课程的学生们不仅仅加强专业的学习，学生们可以选择其他学院的相关课程来拓宽他们的知识面，比如一些课程来自于UCD商学院、UCD信息与图书馆研究学院等等。计算机科学可定制授课式硕士课程也同时提供给学生研究课题的机会，或者在研究小组的锻炼的机会。
该课程独特的研究生课程设置离不开本科课程的成功经验的激励，同时吸取了UCD教育战略文件的可持续发展建议，比如终身学习、提高学习的主动性和国际化。最重要的是该课程之所以可定制的原因是很好的符合了行业内的需要，学生和老师可以定期的回顾和更新。按照当前的经济情况来讲，我们可以预期到这个课程对当前想要考虑在职业上有更进一步的发展机会的员工们来说是非常有吸引力的。
课程说明
计算机科学可定制授课式硕士课程列出以下可以供学生选择的课程科目。每位学生必须计划和定制总学分为90个学分的课程，其中60个以上的学分是授课式课程学分，30个学分是研究课程学分，后面的30个学分会分配到具体的研究项目，以此准备相关话题论文的提交，或者其他的主要研究的分支下的研究。
Module Code Module Title Credits
COMP20150 UNIX Programming 5
COMP30020 Computer Graphics I 5
COMP30040 Networks and Internet Systems 5
COMP30070 Object-Oriented Programming 5
COMP30080 Processor Design 5
COMP30090 Operating Systems 1 5
COMP30110 Spatial Information Systems 5
COMP30120 Machine Learning 5
COMP41450 Machine Learning & Network Data Analysis 10
COMP30160 Object-Oriented Design 5
COMP30220 Distributed Systems 5
COMP41390 Connectionist Computing 5
COMP30250 Parallel and Cluster Computing 5
COMP30260 AI for Games and Puzzles 5
COMP30290 Natural Computing 5
COMP30330 Compiler Construction 5
COMP30380 Knowledge Engineering 5
COMP30390 Enterprise, Innovation and Entreprenuership 5
COMP40010 Performance of Computer Systems 5
COMP40170 Case Studies in Computational Science 7.5
COMP40180 Parallel Algorithms Design and Analysis 5
COMP40190 Parallel Programming Systems 5
COMP40250 Introduction to Cognitive Psychology 7.5
COMP40260 Connectionism 7.5
COMP40270 Cognitive Modelling 7.5
COMP40280 Topics in Cognitive Science I 7.5
COMP40300 Context Sensitive Service Delivery 10
COMP40320 Adaptive Personalization 10
COMP40370 Data Mining 5
COMP40740 Data Mining Techniques and Models 7.5
COMP40390 High Performance Heterogenous Computing 5
COMP40400 Bioinformatics 5
COMP40410 Special Topics in Computational Science 5
COMP40420 Signal Processing 5
COMP40550 Performance of Distributed Systems* 10
COMP40600 Multimedia Security and Data-Hiding 5
COMP40630 Human Computer Interaction 7.5
COMP40660 Advances in Wireless Networking 5
COMP40680 Introduction to Sensor Systems 10
COMP41080 Advanced Web Information Systems 5
COMP41090 SQL Programming 5
COMP41100 Exploring Programming in Ruby 7.5
COMP41110 Cloud Computing 7.5
COMP41190 Natural Computing & Applications 10
COMP41460 Information Security Management Systems (ISMS) Theory and Practice 5
COMP41250 Information Security and Case Studies 10
COMP41260 Information Security Management I 10
COMP41270 Information Security Management II 10
COMP41280 Introduction to Information Security 5
COMP41380 Commuications & Outreach 5
COMP41400 Multi-Agent Systems 5
COMP41410 Information Systems II 5
COMP41440 Collective Intelligence 10
COMP47060 Context-Aware Systems Design 10
COMP47130 Autonomous Robotic Systems 5
COMP50030 Bioinformatics Applications and Databases 5
COMP50050 Python Programming for Computational Biologists 2.5
课程学习目标
课程结构
可定制授课式课程的科目(60个学分)可以从计算机科学和信息系统学院提供的一系列的课程里面选择，这样提供给学生自主选择想学的课程，通过这种方式，学生们可以接触到当前行业内的争议性的话题、讨论到值得研究的话题。这个授课式课程里面也包含了至少要30个学分的研究项目或者研究实习，以此激励学生把所学的知识应用到实际情景中。
能力应用和学术方面
可定制授课式课程包含了非常基础的科目，也包含了跨专业的科目，通过不同的课程组合来提升课程的深度和话题分析能力。
该课程提供给学生拓宽他们的理论知识、理解能力和问题解决分析能力并且把所学的东西应用到新的和不熟悉的情境中。当然了，这门课也可以提供给学生继续学术深造的机会，学生在完成该硕士课程之后，可以选择博士课程的深造，博士课程可以关注在计算机科学和信息技术的整合和应用方面的博士论题。
沟通能力和工作能力
沟通能力和工作能力在这个专业中非常重要。这个专业提供给学生自主判断、分析和选择哪些科目，学生如何按照自己的需求来定制自己的硕士课程。
学习能力
可定制授课式课程主要关注于以下几个方面：
学生须学会如何按照自己的工作需求和可持续的专业需求来选择自己所需要的课程
学会如何与团队的其他人分工合作计算机科学方面一系列的项目或者话题
该硕士课程的本质除了提供给学生专业的计算机知识之外，还提供给学生自主学习的能力，通过这些知识和能力，学生们可以调整在社会上的职业发展规划或者选择博士课程的深造
入学要求
大学本科GPA成绩3.08以上，相当于80分左右。雅思成绩6.5以上，单科要求不低于6.0
课程开始日期
9月
学制
1年
学费
€20,400/年